Nej­vyš­ší česká bas­ket­ba­lo­vá sou­těž Maxa NBL zís­ká­vá novou po­do­bu me­dai­lí pro první, druhé a třetí místo. Ve spo­lu­prá­ci CZ BAS­KET­BALL, Prusa­Lab a de­sig­nér­ky An­to­nie Le­cher vznik­la nová sada oce­ně­ní, která pro­po­ju­je sou­čas­ný de­sign, sym­bo­li­ku vr­cho­lo­vé­ho spor­tu a sou­čas­né vý­rob­ní tech­no­lo­gie. Pro­jekt na­va­zu­je na před­cho­zí spo­lu­prá­ci při vzni­ku pu­tov­ní­ho Po­há­ru Ji­ří­ho Zídka st., vy­tvo­ře­né­ho v roce 2023 ke 100. vý­ro­čí bas­ket­ba­lu v Česku.

OPEN MIND Tech­no­lo­gies se po­pr­vé před­sta­ví na ve­letr­hu ILA v Ber­lí­ně. Na stán­ku 411 v hale A ukáže, co sada hy­per­MILL CAD/CAM na­bí­zí le­tec­ké­mu prů­mys­lu. OPEN MIND před­ve­de, jak mo­der­ní tech­no­lo­gie CAD/CAM pod­po­ru­je efek­tiv­ní a přes­nou vý­ro­bu slo­ži­tých le­tec­kých kom­po­nen­tů a jak se hlad­ce in­te­gru­je do bez­peč­ných pro­ce­sů. Na stán­ku budou vy­sta­ve­ny kom­po­nen­ty, jako je kryté oběž­né kolo a náboj vr­tu­le.

S verzí 2026 CAD/CAM sady hy­per­MILL zvy­šu­je OPEN MIND Tech­no­lo­gies jak rych­lost vy­tvá­ře­ní NC pro­gra­mů, tak spo­leh­li­vost pro­ce­sů. Po­pr­vé bude soft­ware a jeho si­mu­la­ce za­lo­že­né na NC kódu v hy­per­MILL VIR­TU­AL Ma­chi­nin­gu pod­po­ro­vat další typy ná­stro­jů a úh­lo­vé hlavy. Verze 2026 umo­ž­ňuje hlad­kou in­te­gra­ci úh­lo­vých hlav do CAM pro­gra­mo­vá­ní v hy­per­MILLu.

Sie­mens ozná­mil roz­ší­ře­ní port­fo­lia po­kro­či­lých in­že­nýr­ských si­mu­lač­ních a tes­to­va­cích ře­še­ní Sim­cen­ter o soft­ware Sim­cen­ter Phy­sics­AI, který umožňuje in­že­ný­rům téměř oka­mži­tě vy­hod­no­co­vat od­váž­né kon­strukč­ní kon­cep­ty a je­jich va­ri­an­ty. Sim­cen­ter Phy­sics­AI při­ná­ší osvěd­če­nou tech­no­lo­gii ge­o­me­t­ric­ké­ho hlu­bo­ké­ho učení do soft­wa­ru Sim­cen­ter STAR­‑CCM+, čímž urych­lu­je pro­zkou­má­vá­ní ná­vrhů s vy­u­ži­tím umělé in­te­li­gen­ce.

Za­jis­tě­te bu­douc­nost svého pod­ni­ku pro­mě­nou stra­te­gie a umě­lou in­te­li­gen­ci v zis­ko­vý růst. Prů­mys­lo­vá umělá in­te­li­gen­ce již není vizí bu­douc­nos­ti – již nyní při­ná­ší mě­ři­tel­né vý­sled­ky. Otáz­kou již není, zda se máme při­způ­so­bit, ale jak efek­tiv­ně šká­lo­vat. 16. červ­na se na kon­fe­ren­ci 3D­EX­PE­RI­EN­CE 2026 v Darm­sta­d­tu sejdou lídři od­vět­ví, aby uved­li do praxe čtyři pi­lí­ře or­ga­ni­za­ce při­pra­ve­né na bu­douc­nost:

Jste při­pra­ve­ni po­su­nout své pro­ce­sy ná­vr­hu elek­tric­kých částí na novou úroveň? Tra­dič­ní ná­stro­je mohou pů­so­bit po­ho­dl­ně, ale na úkor va­še­ho času, přes­nos­ti a efek­ti­vi­ty. Pro­zkou­mej­te novou in­fo­gra­fi­ku pěti klí­čo­vých výhod in­te­li­gent­ních ná­stro­jů pro na­vr­ho­vá­ní elek­tro­tech­ni­ky od Das­sault Sys­tè­mes So­lid­Works Cor­po­rati­on a ob­jev­te, jak vám mohou mo­der­ní pa­ra­me­t­ric­ké ná­stro­je po­mo­ci pra­co­vat chytře­ji a jed­no­du­še­ji.

Do­pra­va v ČR vstu­pu­je do další etapy di­gi­ta­li­za­ce. Vláda schvá­li­la stra­te­gii roz­vo­je ko­o­pe­ra­tiv­ních in­te­li­gent­ních do­prav­ních sys­té­mů C-ITS na ob­do­bí 2026 až 2031. Pod tech­nic­kým ná­zvem se skrý­vá prak­tic­ká změna, kte­rou mohou ři­di­či v příš­tích le­tech po­cí­tit velmi kon­krét­ně. Auta, sil­ni­ce, do­prav­ní in­fra­stru­k­tu­ra i ně­kte­ré měst­ské sys­témy si budou v re­ál­ném čase vy­mě­ňo­vat in­for­ma­ce.

CAD­EX­SOFT vydal Ma­nu­factu­ring Tool­kit 2026.3 – sadu CAD SDK pro vý­vo­já­ře vy­tvá­ře­jí­cí plat­for­my pro tvor­bu na­bí­dek a služ­by „model-as-a-ser­vi­ce“, která za­hr­nu­je kon­t­ro­lu kon­st­ruk­ce z hle­dis­ka vy­ro­bi­tel­nos­ti, na­tiv­ní pod­po­ru B-Rep, roz­po­zná­vá­ní prvků a webo­vou vi­zu­a­li­za­ci. Hlav­ní­mi no­vin­ka­mi Ma­nu­fac­tu­ring Tool­ki­tu 2026.3 jsou vy­lep­še­ní v roz­po­zná­vá­ní CNC a ple­cho­vých dílů.

Tým Advan­ced En­gi­nee­rin­gu zve zá­jem­ce na ně­ko­lik dal­ších akcí v ná­sle­du­jí­cích týd­nech. Nej­pr­ve malé ohléd­nu­tí – série webi­ná­řů s Mi­cha­e­lem Arol­dem před­sta­vu­jí­cí nej­dů­le­ži­těj­ší CAE tech­no­lo­gie v port­fo­liu SIM­CEN­TER (za­čle­ně­ní pů­vod­ních Al­tair Hy­perWorks) po­kra­čo­va­la dal­ším dílem vě­no­va­ným vy­u­ži­tí AI v CAE si­mu­la­cích. Zá­zna­my jsou již k dis­­po­zi­ci.

Jak bez­peč­ně tré­no­vat práci s ne­vy­buchlou mu­ni­cí? A jak zís­kat v re­ál­ném čase pře­hled o slo­ži­té si­tu­a­ci v te­ré­nu? Od­po­vě­di na tyto otáz­ky hle­da­jí vý­zkum­ní­ci z Fa­kul­ty elek­tro­tech­nic­ké ČVUT v Praze. Týmy ve­de­né prof. Jiřím Žárou a dr. Da­vi­dem Sed­láč­kem z ka­ted­ry po­čí­ta­čo­vé gra­fi­ky a in­ter­ak­ce vy­ví­je­jí dva pro­jek­ty, které vy­u­ží­va­jí vir­tu­ál­ní a roz­ší­ře­nou re­a­li­tu pro vý­cvik i roz­ho­do­vá­ní v kri­tic­kých si­tu­a­cích – od práce py­ro­tech­ni­ků až po ří­ze­ní ro­bo­tic­kých sys­té­mů v te­ré­nu.

Mo­der­ní vý­ro­ba dnes ne­ře­ší pouze funkč­nost pro­duk­tu, ale stále více také jeho vi­zu­ál­ní kva­li­tu. Ob­last ozna­čo­va­ná jako Per­ce­i­ved Qua­li­ty proto zís­ká­vá stále větší vý­znam na­příč au­to­mo­ti­ve i dal­ší­mi prů­mys­lo­vý­mi od­vět­ví­mi. Vý­znam­nou roli zde při­tom hraje roz­mě­ro­vá va­ri­a­bi­li­ta jed­not­li­vých dílů a její vliv na vý­sled­né cho­vá­ní celé se­sta­vy.