Ju­li­a­Hub uvádí na trh Dyad 3.0 a ozna­mu­je uza­vře­ní kola fi­nan­co­vá­ní série B v hod­no­tě 65 mi­li­o­nů do­la­rů, které vedla Do­ril­ton Ca­pi­tal za účas­ti Ge­ne­ral Ca­ta­lyst, AE Ven­tu­res a tech­no­lo­gic­ké­ho in­ves­to­ra a bý­va­lé­ho ge­ne­rál­ní­ho ře­di­te­le Snow­fla­ke Boba Mu­g­lia. Dyad za­vá­dí au­to­no­mní agen­ty umělé in­te­li­gen­ce do di­gi­tál­ní­ho na­vr­ho­vá­ní a tes­to­vá­ní prů­mys­lo­vých stro­jů.

Od te­pel­ných čer­pa­del přes sa­te­li­ty až po po­lo­vo­di­če mohou in­že­nýr­ské týmy zkrá­tit cykly ná­vr­hu, tes­to­vá­ní a vý­ro­by z mě­sí­ců na mi­nu­ty v prů­mys­lo­vých od­vět­vích, jako je le­tec­ký prů­my­sl, stát­ní sprá­va, au­to­mo­bi­lo­vý prů­my­sl, HVAC a ve­řej­né služ­by.

Inovace v oblasti hardwaru

Dyad po­sky­tu­je in­že­nýr­ským týmům pro­stře­dí za­mě­ře­né na umě­lou in­te­li­gen­ci, které slou­ží k mo­de­lo­vá­ní, tes­to­vá­ní a ově­řo­vá­ní prů­mys­lo­vých sys­té­mů. Dyad 3.0 na­va­zu­je na verzi Dyad 1.0, která byla uve­de­na na trh v červ­nu 2025, a na verzi Dyad 2.0, uve­de­nou v pro­sin­ci 2025. Dyad pro­po­ju­je au­to­nomní agen­ty se šká­lo­va­tel­ný­mi fy­zi­kál­ní­mi si­mu­la­ce­mi, ří­di­cí­mi sys­témy, bez­peč­nost­ní­mi ana­lý­za­mi a schop­nos­tí ge­ne­ro­vat kód pro ve­sta­vě­né sys­témy.

Nejde o to po­má­hat in­že­ný­rům do­kon­čit jeden malý úkol za dru­hým. Jde o agent­ní in­že­nýr­ství ve vel­kém mě­řít­ku, kde týmy mohou do Dyadu zadat kom­plet­ní spe­ci­fi­ka­ci a ne­chat ho na­vrh­nout celý sys­tém. Za­dej­te spe­ci­fi­ka­ci. Nech­te sys­tém na­vrh­nout ře­še­ní.

Digitální dvojčata s využitím vědeckého strojového učení

Clou­do­ví agen­ti spo­leč­nos­ti od Dyad jsou na­vr­že­ni tak, aby pro­hle­dá­va­li svě­to­vé vě­dec­ké po­znatky a ne­u­stá­le vy­lep­šo­va­li mo­de­ly. Roz­ši­řu­je se vy­u­ží­vá­ní la­bo­ra­tor­ních testů au­to­ma­ti­zo­va­ných po­mo­cí umělé in­te­li­gen­ce, aby bylo za­jiš­tě­no, že mo­de­ly od­po­ví­da­jí fy­zic­ké re­a­li­tě. Prů­běž­ný pře­nos dat v kom­bi­na­ci s vě­dec­kým stro­jo­vým uče­ním (SciML) umož­ňuje mo­de­lům au­to­ma­tic­ky se roz­ví­jet, jak se sys­tém učí z re­ál­né­ho světa.

Si­mu­lač­ní eko­sys­tém a jazyk od Dyad po­sky­tu­jí zá­klad, na kte­rém jsou všech­ny tyto po­znatky pře­dá­vá­ny zpět in­že­ný­rům, aby mohli zkon­t­ro­lo­vat pro­ce­sy, určit, zda před­po­kla­dy od­po­ví­da­jí po­ža­dav­kům zá­kaz­ní­ků, a být tím lid­ským člán­kem, který za­jiš­ťu­je bez­peč­nost fi­nál­ní­ho pro­duk­tu.

Dyad zavádí umělou inteligenci pro vědu v praxi

Mo­de­lo­va­cí jazyk Dyad je spe­ci­ál­ně na­vr­žen tak, aby byl pro agen­ty umělé in­te­li­gen­ce snad­no sro­zu­mi­tel­ný. Jeho zá­klad­ní lo­gi­ka vy­chá­zí z fy­zi­kál­ních zá­ko­nů, což agen­tům umožňuje uva­žo­vat o tom, jak se te­ku­ti­ny po­hy­bu­jí v stro­jích, jak rych­lost větru a tep­lo­ta ovlivňují sou­čás­ti a jak zá­klad­ní síly, jako je gra­vi­ta­ce, for­mu­jí kon­struk­ci.

O JuliaHub

Ju­li­a­Hub byl za­lo­žen v roce 2015 tvůr­ci ja­zy­ka Julia, vy­so­ce vý­kon­né­ho open-sour­ce ja­zy­ka vy­vi­nu­té­ho na MIT. Ju­li­a­Hub kom­bi­nu­je po­kro­či­lé zna­los­ti v ob­las­ti ma­te­ma­tic­kých vý­po­čtů a stro­jo­vé­ho učení, aby umož­nil vy­u­ži­tí tech­nik vě­dec­ké­ho stro­jo­vé­ho učení (SciML), ře­še­ní di­gi­tál­ních dvoj­čat a mo­de­lo­vá­ní a si­mu­la­ce nové ge­ne­ra­ce v le­tec­kém, au­to­mo­bi­lo­vém a dal­ších prů­mys­lo­vých od­vět­vích.