Sie­mens ozná­mil roz­ší­ře­ní port­fo­lia po­kro­či­lých in­že­nýr­ských si­mu­lač­ních a tes­to­va­cích ře­še­ní Sim­cen­ter o soft­ware Sim­cen­ter Phy­sics­AI, který umožňuje in­že­ný­rům téměř oka­mži­tě vy­hod­no­co­vat od­váž­né kon­strukč­ní kon­cep­ty a je­jich va­ri­an­ty. Sim­cen­ter Phy­sics­AI při­ná­ší osvěd­če­nou tech­no­lo­gii ge­o­me­t­ric­ké­ho hlu­bo­ké­ho učení do soft­wa­ru Sim­cen­ter STAR­‑CCM+, čímž urych­lu­je pro­zkou­má­vá­ní ná­vrhů s vy­u­ži­tím umělé in­te­li­gen­ce.

Díky novým funk­cím mohou in­že­ný­ři vy­tvá­řet vy­so­ce efek­tiv­ní mo­de­ly s re­du­ko­va­ným řádem (ROM) za­lo­že­né na umělé in­te­li­gen­ci na zá­kla­dě dat ze si­mu­la­cí vý­po­čet­ní dy­na­mi­ky te­ku­tin (CFD) a pro­vá­dět ana­lý­zy „co by, kdyby“ za zlo­mek času (řá­do­vě 1000­krát rych­le­ji) a s men­ším vy­u­ži­tím vý­po­čet­ních zdro­jů než u tra­dič­ních pra­cov­ních po­stu­pů.

Tech­nic­ká si­mu­la­ce není ome­ze­na fy­zi­kou – je ome­ze­na tím, jak rych­le do­ká­že­me pro­zkou­mat různé mož­nos­ti. Stra­te­gií Sie­men­su je po­má­hat zá­kaz­ní­kům po­u­čit se z mi­nu­lých zku­še­nos­tí, urych­lit prů­zkum a vy­u­ží­vat umě­lou in­te­li­gen­ci jako ná­stroj pro ino­va­ce. Ne­chce na­hra­dit de­ter­mi­nis­tic­kou prav­du – chce ji uči­nit šká­lo­va­tel­nou a oka­mži­tě do­stup­nou. Vy­u­ží­vá umě­lou in­te­li­gen­ci, aby po­mohl in­že­ný­rům rych­le pro­zkou­mat a najít nej­lep­ší ře­še­ní je­jich pro­blé­mů. Sim­cen­ter Phy­s­i­cAI umožňuje zá­kaz­ní­kům řešit výzvy s bez­pre­ce­dent­ní rych­los­tí a in­te­li­gen­cí, osvo­bo­zu­je týmy od opa­ku­jí­cích se úkolů a roz­tříš­tě­ných dat a umožňuje in­že­ný­rům sou­stře­dit se na to, na čem zá­le­ží nej­ví­ce: pod­ně­co­vá­ní kre­a­ti­vi­ty a urych­lo­vá­ní ino­va­cí.

Sim­cen­ter Phy­sics­AI umož­ňuje in­že­ný­rům tré­no­vat a ově­řo­vat ná­hrad­ní mo­de­ly umělé in­te­li­gen­ce na zá­kla­dě vý­sled­ků si­mu­la­cí, pro­vá­dět téměř oka­mži­té před­po­vě­di pro nové ge­o­me­t­rie přímo v in­te­gro­va­ném si­mu­lač­ním pro­stře­dí a mít při­tom snad­ný pří­stup k vy­so­ce přes­ným CFD si­mu­la­cím, které slou­ží jako re­fe­renč­ní pod­klad pro ově­ře­ní. Tento pří­stup umož­ňuje in­že­nýr­ským týmům vý­raz­ně zkrá­tit dobu zpra­co­vá­ní na pouhé mi­nu­ty, pro­zkou­mat více ná­vrhů s men­ším vý­po­čet­ním vý­ko­nem a urych­lit roz­ho­do­vá­ní.

Klíčové funkce

Sim­cen­ter Phy­sics­AI, na­vr­že­ný pro in­že­ný­ry, zjed­no­du­šu­je tvor­bu a vy­u­ží­vá­ní AI ROM a pod­po­ru­je:

• Širší pro­zkou­má­ní ná­vr­ho­vé­ho pro­sto­ru: Rych­lé vy­hod­no­ce­ní vý­ko­nu u ti­sí­ců ná­vr­ho­vých va­ri­ant během ně­ko­li­ka minut. Tré­no­vá­ní pre­dik­tiv­ních mo­de­lů po­mo­cí po­kro­či­lé ar­chi­tek­tu­ry trans­for­má­to­ro­vé neu­ro­no­vé sítě op­ti­ma­li­zo­va­né pro ge­o­me­t­ric­ká data.
• Lepší vy­u­ži­tí stá­va­jí­cích in­ves­tic do si­mu­la­cí: Tré­no­vá­ní mo­de­lů AI na zá­kla­dě his­to­ric­kých dat a nově ge­ne­ro­va­ných vý­sled­ků, včet­ně před­cho­zích stu­dií De­sign of Ex­pe­ri­ments (DOE), a sni­žo­vá­ní po­tře­by opa­ko­va­né­ho spouš­tě­ní CFD si­mu­la­cí.
• Rych­lej­ší ite­rač­ní cykly: Pře­su­nu­tí po­čá­teč­ní­ho scre­e­nin­gu z vý­po­čtů ře­ši­čů na in­fe­ren­ci umělé in­te­li­gen­ce. In­te­gra­ce AI ROM do op­ti­ma­li­zač­ních stu­dií a pro­zkou­má­ní sto­vek va­ri­ant ná­vr­hu během ně­ko­li­ka hodin na­mís­to týdnů.
• In­te­gro­va­ná va­li­da­ce a dů­vě­ry­hod­nost: Kvan­ti­fi­ka­ce přes­nos­ti pre­dik­cí po­mo­cí me­t­rik chyb a va­li­dač­ních ná­stro­jů, které za­jiš­ťu­jí, že mo­de­ly AI za­chy­cu­jí správ­né tren­dy vý­ko­nu, což umožňuje při­jí­mat spo­leh­li­vá tech­nic­ká roz­hod­nu­tí.
• Pro­zkou­má­vá­ní ná­vrhů ak­ce­le­ro­va­né po­mo­cí GPU: Sim­cen­ter Phy­sics­AI vy­u­ží­vá ak­ce­le­ra­ci GPU pro op­ti­mál­ní výkon, při­čemž pre­dik­ce běží na GPU až 100× rych­le­ji než na CPU.

Dostupnost

Sim­cen­ter Phy­sics­AI je nyní k dis­po­zi­ci jako do­pl­něk k Sim­cen­ter STAR­‑CCM+. Stá­va­jí­cí i noví zá­kaz­ní­ci Sim­cen­ter Phy­sics­AI budou těžit z ne­u­stá­lých ino­va­cí a roz­ší­ře­ných funk­cí v rámci spo­leč­né­ho pro­duk­to­vé­ho eko­sys­té­mu Sie­mes­‑Al­tair. Další in­for­ma­ce na­lez­ne­te na tomto odkazu.