Sil­ni­ci ne­mu­sí po­ško­dit jen mráz a sníh, ale také tro­pic­ké tep­lo­ty mění vlast­nos­ti as­fal­tu a mohou urych­lit vznik ko­le­jí, de­for­ma­cí nebo vý­tlu­ků. Stav vo­zov­ky se navíc může po ved­rech a ná­sled­né prud­ké bouř­ce zhor­šit během velmi krát­ké doby. První české kraje a správ­ci ko­mu­ni­ka­cí po­stup­ně za­vá­dě­jí pre­dik­tiv­ní sys­témy, které pro­po­ju­jí data z me­teo­sta­nic, kamer, sen­zo­rů a di­a­gnos­tic­kých mě­ře­ní.

Ri­zi­ko­vá místa díky nim mohou od­ha­lit dříve a údrž­bu na­plá­no­vat tam, kde je sku­teč­ně po­tře­ba.

Letní hrozby – asfalt, který pracuje

Vy­so­ké tep­lo­ty způ­so­bu­jí změnu struk­tu­ry as­fal­to­vých vrs­tev. As­falt se může de­for­mo­vat, měkne a vy­tvá­ří ne­bez­peč­né ko­le­je nebo vy­bou­le­ni­ny. V ex­trém­ních pří­pa­dech může dojít i k jeho prask­nu­tí, což je pro­blém pře­de­vším u star­ších ko­mu­ni­ka­cí s ne­do­sta­teč­ným od­vo­dem vody a tepla.
Do­pa­dy těch­to změn často při­chá­ze­jí náhle, na­pří­klad po kom­bi­na­ci tro­pic­ké­ho dne a prud­ké letní bouř­ky. Sil­ni­ce, které nejsou pod do­hle­dem, tak mohou během je­di­né­ho dne pro­jít sko­ko­vým zhor­še­ním stavu. Pre­dik­tiv­ní sys­témy na­bí­ze­jí mož­nost, jak těmto si­tu­a­cím před­chá­zet.

Bezpečnost díky datům

Zá­kla­dem chyt­ré údrž­by je pro­po­je­ní růz­ných da­to­vých zdro­jů, na­pří­klad čidel mě­ří­cích tep­lo­tu po­vrchu, kamer sle­du­jí­cích ak­tu­ál­ní pro­voz nebo la­se­ro­vé­ho sní­má­ní ne­rov­nos­tí vo­zov­ky. Díky tomu je možné včas de­te­ko­vat pře­hří­va­jí­cí se úseky, které hrozí vzni­kem de­for­ma­cí nebo prasklin. Data zá­ro­veň umož­ňují sle­do­vat vývoj závad ještě dříve, než jsou pa­tr­né pou­hým okem. Vel­kou vý­ho­dou je i mož­nost oka­mži­té re­ak­ce na náhlé změny po­ča­sí, jako jsou pří­va­lo­vé deště nebo bouř­ky, které mohou si­tu­a­ci na vo­zov­ce dra­ma­tic­ky zhor­šit. Pre­dik­tiv­ní sys­témy tak nejen zvy­šu­jí bez­peč­nost, ale zá­ro­veň umož­ňují efek­tiv­něj­ší a cí­le­něj­ší údrž­bu. Místo zby­teč­ných vý­jez­dů se tech­ni­ka na­sa­zu­je tam, kde je sku­teč­ně po­tře­ba.
Data v reálném čase pomáhají i řidičům

In­for­ma­ce ze sil­nič­ních sys­té­mů dnes pu­tu­jí nejen k sil­ni­čá­řům, ale také do apli­ka­cí, jako jsou Mapy.​cz či Goo­gle Maps. Ři­di­či se tak dozví o vý­tlu­ku, ko­lo­ně či uza­ví­r­ce dřív, než na místo do­ra­zí. Díky tomu mohou upra­vit trasu nebo styl jízdy. Sys­témy jsou na­po­je­ny také na IZS, takže zá­chran­né slož­ky mají o udá­los­tech pře­hled bez pro­dlev.

Chytrá data v praxi

V Česku se tato tech­no­lo­gie za­čí­ná ob­je­vo­vat ve sprá­vě ně­kte­rých krajů nebo na vy­tí­že­ných dál­nič­ních úse­cích. Na­pří­klad kraj Vy­so­či­na vy­u­ží­vá in­te­gro­va­ný sys­tém INFRA-FIM od spo­leč­nos­ti VARS, který pro­po­ju­je me­te­osta­ni­ce, ka­me­ry i paspor­ti­za­ci vo­zo­vek pro přes­něj­ší plá­no­vá­ní údrž­by. Data pro tento sys­tém sbírá také spe­ci­a­li­zo­va­né di­a­gnos­tic­ké vo­zi­dlo. To během běžné jízdy sní­má po­vrch vo­zov­ky vy­so­ko­rych­lost­ní­mi la­se­ro­vý­mi ske­ne­ry s mi­li­me­t­ro­vou po­drob­nos­tí, měří po­dél­né i příč­né ne­rov­nos­ti a po­ři­zu­je pa­no­ra­ma­tic­ké zá­zna­my trasy. Z těch­to dat se au­to­ma­tic­ky vy­hod­no­cu­jí po­ru­chy vo­zov­ky, trh­li­ny, vý­tlu­ky a stav po­vrchu na zá­kla­dě pro­měn­ných pa­ra­me­t­rů. Vý­stu­py pak pu­tu­jí přímo do kraj­ských ge­o­por­tá­lů, kde slou­ží správ­cům k plá­no­vá­ní údrž­by. Na dál­ni­ci D1 zase fun­gu­je mo­bil­ní li­ni­o­vé ří­ze­ní do­pra­vy, které v re­ál­ném čase upra­vu­je rych­lost podle do­prav­ní zá­tě­že nebo vý­vo­je po­ča­sí.

Budoucnost údržby je prediktivní

Sprá­va sil­nic se po­ma­lu po­sou­vá od re­ak­tiv­ní­ho pří­stu­pu ke sku­teč­né pre­ven­ci. Místo zá­sa­hu po ha­vá­rii nebo stíž­nos­ti je možné stav ko­mu­ni­ka­cí sle­do­vat a vy­hod­no­co­vat v re­ál­ném čase. A za­sa­ho­vat dříve, než dojde k po­ško­ze­ní nebo ne­ho­dě.
Pre­dik­tiv­ní údrž­ba při­ná­ší zcela nový roz­měr péče o do­prav­ní in­frastruk­tu­ru jak v létě, tak v zimě. V tep­lých mě­sí­cích sys­témy včas de­te­ku­jí pře­hří­va­jí­cí se úseky vo­zov­ky, kde hrozí změk­če­ní as­fal­tu či vznik ko­le­jí. La­se­ro­vá mě­ře­ní navíc sní­ma­jí stav po­vrchu s mi­li­me­t­ro­vou po­drob­nos­tí a do­ká­žou iden­ti­fi­ko­vat vzni­ka­jí­cí de­for­ma­ce ještě dřív, než jsou pa­tr­né pou­hým okem. V kom­bi­na­ci s daty z me­te­osta­nic a kamer pak správ­ci sil­nic mohou rych­le­ji re­a­go­vat na škody nebo mohou rych­le­ji na­sa­dit po­třeb­nou údrž­bu, které způ­so­bí bouř­ky, pří­va­lo­vé deště i tep­lot­ní ex­trémy. V zimě pak ten­týž sys­tém umož­ní před­ví­dat tvor­bu ná­le­dí na­pří­klad i jen na za­stí­ně­ných úse­cích nebo mos­tech a op­ti­ma­li­zo­vat na­sa­ze­ní vo­zi­del zimní údrž­by přes­ně tam, kde to si­tu­a­ce vy­ža­du­je, bez zby­teč­ných vý­jez­dů.

Opa­ko­va­né mě­ře­ní di­a­gnos­tic­kým vo­zi­dlem pak po­sky­tu­je ob­jek­tiv­ní data pro sle­do­vá­ní vý­vo­je po­ruch v čase, tedy sku­teč­nou pre­dik­ci, nejen de­tek­ci. Vý­sled­kem je větší bez­peč­nost pro ři­di­če, úspo­ra ná­kla­dů a mož­nost v re­ál­ném čase in­for­mo­vat ve­řej­nost i zá­chran­né slož­ky o vznik­lých pro­blé­mech. Pro tento pří­stup se vy­tvá­ří vhod­né pod­mín­ky zatím jen v ně­kte­rých re­gi­o­nech, ale stále čas­tě­ji se uka­zu­je, že právě pre­dik­tiv­ní údrž­ba je bu­douc­nos­tí bez­peč­něj­ších čes­kých sil­nic.