Umělá in­te­li­gen­ce se z ex­pe­ri­men­tál­ní tech­no­lo­gie vy­ví­jí v pro­duk­tiv­ní sou­část mo­der­ních ná­vr­ho­vých a in­že­nýr­ských pra­cov­ních po­stu­pů. V kom­bi­na­ci s in­for­mač­ním mo­de­lo­vá­ním budov (BIM) a da­to­vě za­lo­že­ný­mi pro­ce­sy stále více mění způ­sob, jakým se bu­do­vy a in­fra­stru­k­tu­ra na­vr­hu­jí, re­a­li­zu­jí a pro­vo­zu­jí.

To jsou klí­čo­vá zjiš­tě­ní nové zprá­vy o tren­dech s ná­zvem „The New Built World – How AI, BIM and Susta­i­na­bi­li­ty Are Trans­for­ming the Con­stru­cti­on In­dust­ry“ (Nový svět sta­veb­nic­tví – Jak AI, BIM, udr­ži­tel­nost a di­gi­ta­li­za­ce pře­tvá­ře­jí sta­veb­ní prů­my­sl).

Sta­veb­ní prů­my­sl čelí sou­čas­ně ně­ko­li­ka vý­zvám. Po­ža­dav­ky na udr­ži­tel­nost ne­u­stá­le ros­tou, kva­li­fi­ko­va­ná pra­cov­ní síla je i na­dá­le ne­do­stat­ko­vá a roz­tříš­tě­né pra­cov­ní po­stu­py spolu s ne­pro­po­je­ný­mi daty stále ome­zu­jí pro­duk­ti­vi­tu. Zprá­va zkou­má tech­no­lo­gie, které utvá­ře­jí bu­douc­nost to­ho­to od­vět­ví, a nasti­ňuje zá­kla­dy, které musí or­ga­ni­za­ce vy­bu­do­vat, aby mohly vy­u­žít eko­no­mic­ké vý­ho­dy umělé in­te­li­gen­ce.

BIM jako základ inteligentních pracovních postupů

BIM po­sky­tu­je me­to­dic­ký rámec pro mo­de­lo­vé, in­ter­dis­ci­pli­nár­ní plá­no­vá­ní. Data struk­tu­ro­va­ná v BIM mo­de­lu tvoří zá­klad pro au­to­ma­ti­za­ci, si­mu­la­ci a in­for­mo­va­né roz­ho­do­vá­ní. Jeho šir­ší­mu při­je­tí však v sou­čas­nos­ti brání ne­struk­tu­ro­va­ná data sku­teč­né­ho stavu, ča­so­vě ná­roč­ná ruční údrž­ba dat, vy­so­ké vstup­ní ba­ri­é­ry a me­ze­ry v in­te­ro­pe­ra­bi­li­tě mezi soft­wa­ro­vý­mi ře­še­ní­mi a stan­dar­dy.

Právě v tomto ohle­du může umělá in­te­li­gen­ce při­nést vý­znam­nou změnu. Do­ká­že struk­tu­ro­vat in­for­ma­ce z PDF sou­bo­rů, ta­bu­lek, 2D vý­kre­sů a he­te­ro­gen­ních BIM mo­de­lů a zpřístup­nit je pro mo­de­lo­vě za­lo­že­né pra­cov­ní po­stu­py. Vý­sled­kem je méně in­for­mač­ních sil, lepší vy­u­ži­tí stá­va­jí­cích dat a kon­zis­tent­něj­ší zá­klad pro roz­ho­do­vá­ní.

Tři technologie definující příští generaci digitálního navrhování

Jed­ním z klí­čo­vých vý­vo­jo­vých tren­dů zdů­raz­ně­ných ve zprá­vě je Any-to-BIM. Mul­ti­mo­dál­ní vstu­py z vý­kre­sů, do­ku­men­tů a při­ro­ze­né­ho ja­zy­ka lze stále čas­tě­ji vy­u­ží­vat k efek­tiv­něj­ší­mu ge­ne­ro­vá­ní struk­tu­ro­va­ných mo­de­lů a mo­de­lo­vé­ho ob­sa­hu. Cílem není au­to­ma­ti­za­ce ná­vr­hu, ale vy­tvo­ře­ní pra­cov­ních po­stu­pů, v nichž lid­ská od­bor­nost a umělá in­te­li­gen­ce spo­lu­pra­cu­jí na do­sa­že­ní lep­ších vý­sled­ků.

Dal­ším dů­le­ži­tým vý­vo­jem je sé­man­tic­ké ma­po­vá­ní. Tech­no­lo­gie za­lo­že­né na umělé in­te­li­gen­ci do­ká­žou in­ter­pre­to­vat a kla­si­fi­ko­vat ne­struk­tu­ro­va­né in­for­ma­ce před je­jich při­řa­ze­ním k BIM ob­jek­tům nebo da­to­vým struk­tu­rám. To vý­raz­ně zlep­šu­je sprá­vu stá­va­jí­cích aktiv a zá­ro­veň usnad­ňuje spo­lu­prá­ci na­příč růz­ný­mi soft­wa­ro­vý­mi plat­for­ma­mi a pro­jek­to­vý­mi týmy.

Stále větší vý­znam na­bý­vá také ge­ne­ra­tiv­ní návrh. Umělá in­te­li­gen­ce do­ká­že rych­le ge­ne­ro­vat a vy­hod­no­co­vat řadu ná­vr­ho­vých al­ter­na­tiv na zá­kla­dě pře­dem de­fi­no­va­ných kri­té­rií, jako jsou ener­ge­tic­ká ná­roč­nost, spo­tře­ba ma­te­ri­á­lu, ná­kla­dy, er­go­no­mie a sta­tic­ké vlast­nos­ti. To umož­ňuje pro­jek­to­vým týmům po­sou­dit širší škálu mož­nos­tí a při­jí­mat lépe in­for­mo­va­ná roz­hod­nu­tí již v ra­ných fá­zích ži­vot­ní­ho cyklu pro­jek­tu.

Udržitelnosti již od počátku návrhu

Udr­ži­tel­nost musí být ne­díl­nou sou­čás­tí ná­vr­ho­vé­ho pro­ce­su již od sa­mé­ho za­čát­ku. Podle zprá­vy o tren­dech se sta­veb­ní prů­mys­lu po­dí­lí při­bliž­ně 33 % na glo­bál­ních emisí CO₂, za­tím­co za­sta­vě­né pro­stře­dí je zod­po­věd­né za 50 % spo­tře­by ma­te­ri­á­lů v Ev­ro­pě. Po­su­zo­vá­ní ži­vot­ní­ho cyklu, údaje o vlast­nos­tech ma­te­ri­á­lů a další uka­za­te­le udr­ži­tel­nos­ti je proto nutné přímo pro­mí­tat do ná­vr­ho­vých roz­hod­nu­tí.

Ve spo­je­ní s BIM umož­ňuje umělá in­te­li­gen­ce hod­no­tit va­ri­an­ty pro­jek­tů nejen z hle­dis­ka ná­kla­dů a kva­li­ty, ale stále čas­tě­ji také podle je­jich do­pa­du na ži­vot­ní pro­stře­dí. Vy­tvá­ří tak zá­klad pro tran­spa­rent­ní roz­ho­do­vá­ní v ob­las­ti udr­ži­tel­nos­ti a spo­leh­li­věj­ší en­vi­ron­men­tál­ní re­por­ting.

Digitální dvojčata a automatizace zvyšují hodnotu dat

Hod­no­ta BIM mo­de­lu ne­kon­čí pře­dá­ním pro­jek­tu. Ve spo­je­ní se sen­zo­ry, tech­no­lo­gi­e­mi IoT a daty v re­ál­ném čase se model stává di­gi­tál­ním dvoj­če­tem, které prů­běž­ně od­rá­ží stav a výkon budov a in­frastruk­tu­ry. To pod­po­ru­je pre­dik­tiv­ní údrž­bu, op­ti­ma­li­za­ci spo­tře­by ener­gie, ESG re­por­ting, i kva­lit­něj­ší roz­ho­do­vá­ní o re­no­va­cích, adap­tiv­ním opě­tov­ném vy­u­ži­tí a dlou­ho­do­bém in­ves­tič­ním plá­no­vá­ní.

Au­to­ma­ti­za­ce a ro­bo­ti­ka také na­bý­va­jí na vý­zna­mu jak na sta­ve­niš­tích, tak ve vý­rob­ních zá­vo­dech. Di­gi­ta­li­zo­va­né vý­rob­ní linky, prů­mys­lo­vé ro­bo­ty, au­to­nomní do­prav­ní sys­témy, drony a tech­no­lo­gie au­to­ma­ti­zo­va­né­ho roz­vr­že­ní mohou zvý­šit přes­nost, sní­žit množ­ství oprav a za­jis­tit před­ví­da­tel­něj­ší re­a­li­za­ci pro­jek­tů. Nej­vět­ší pří­nos však tyto tech­no­lo­gie při­ná­še­jí tehdy, jsou-li za­lo­že­ny na spo­leh­li­vých a vy­so­ce kva­lit­ních di­gi­tál­ních da­tech.

Lidská odbornost zůstává nepostradatelná

Tech­no­lo­gie sama o sobě ne­sta­čí. Vedle tech­nic­kých zna­los­tí budou ar­chi­tek­ti a in­že­ný­ři stále více po­tře­bo­vat dů­klad­né po­ro­zu­mě­ní datům, di­gi­tál­ním pra­cov­ním po­stu­pům, umělé in­te­li­gen­ci a mě­ři­tel­né udr­ži­tel­nos­ti.

Zprá­va do­spí­vá k jas­né­mu zá­vě­ru: umělá in­te­li­gen­ce sama o sobě sta­veb­ní prů­my­sl ne­změ­ní. Sku­teč­ná trans­for­ma­ce vznik­ne pro­po­je­ním umělé in­te­li­gen­ce, struk­tu­ro­va­ných dat, ote­vře­ných BIM stan­dar­dů a od­bor­ných zna­los­tí ar­chi­tek­tů a in­že­ný­rů.

Kom­plet­ní zprá­va o tren­dech „The New Built World – How AI, BIM and Susta­i­na­bi­li­ty Are Trans­for­ming the Con­structi­on In­dust­ry“ (Nový svět sta­veb­nic­tví – Jak AI, BIM, udr­ži­tel­nost a di­gi­ta­li­za­ce pře­tvá­ře­jí sta­veb­ní prů­my­sl) je k dis­po­zi­ci ke sta­že­ní zde: Zprá­va o tren­dech – Nový svět sta­veb­nic­tví.