Keysight Technologies vstoupila do ekosystému infrastruktury umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML) uvedením platformy Keysight AI Data Center Test Platform, která je určena k urychlení inovací v oblasti ověřování a optimalizace sítí AI/ML. Řešení výrazně zlepšuje srovnávací testování nových infrastruktur AI s nebývalým rozsahem a efektivitou.
Nasazení a využití umělé inteligence rychle roste ve všech průmyslových segmentech a závod o rychlé a efektivní trénování a poskytování nových modelů umělé inteligence je pro společnosti nejvyšší prioritou. Pracovní zátěže AI / ML zpracovávají obrovské množství dat, což vyžaduje vysokou šířku pásma sítě a výpočetní výkon, aby se zkrátila doba tréninku. Náklady na návrh a ověření rozsáhlých vyhodnocení scénářů „co kdyby“ jsou však neúnosné i pro největší provozovatele AI.
K překonání této výzvy a urychlení návrhu a testování infrastruktury AI / ML poskytuje Keysight AI Data Center Test Platform vysoce vyladitelnou emulaci pracovní zátěže AI, předem připravené aplikace pro srovnávací testování a nástroje pro analýzu datových sad, které výrazně zvyšují výkonnost síťové struktury clusteru AI / ML.
Řešení Keysightu pro datová centra, které urychluje návrh sítí AI / ML:
- Nabídka hlubokého vhledu do výkonnosti kolektivní komunikace.
- Zjednodušení procesu srovnávacího testování – Poskytuje validaci síťové struktury AI předpřipravenými benchmarkovými aplikacemi, vytvořenými na základě partnerství s největšími provozovateli AI a dodavateli infrastruktury AI.
- Spouštění definovaných modelů chování AI / ML – Umožňuje sdílení mezi uživateli a zákazníky, což pomáhá reprodukovat experimenty.
- Nabídka výběru testovacích strojů – Možnost volby mezi emulací pracovní zátěže AI na hardwarových zátěžových zařízeních a softwarových koncových bodech Keysightu nebo skutečnými akcelerátory AI pro porovnání výsledků benchmarkingu.
Platforma Keysight umožňuje rozsáhlé ověřování a experimentování s konstrukčním návrhem realistickým a nákladově efektivním způsobem. Toto řešení doplňuje testování pracovních zátěží AI / ML pomocí GPU a poskytuje provozovatelům AI škálovatelnější, robustnější a integrovanější platformu pro testování AI.